送货司机问题的终结指日可待

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西班牙是第三个光纤延伸的OECD国家，该公司2020年的战略计划是连接3.7亿客户，达到250万公里的光纤和6亿人的LTE覆盖。 “新的数字浪潮将产生比我们两年前预期的更大的影响。我们一直是公司数字化的先驱，但我们不能安于现状。以客户为中心的价值观和数字化将是我们保持领先地位的关键。”Álvarez-Pallete 总结道。 简而言之，数字化转型的竞争比以往任何时候都更加激烈，公司已经意识到了这一点。 我们已经生活在未来了吗？如果我们看一下自动驾驶汽车所使用的技术，我们会认为未来已经到来。

起初看似无法实现的幻想现在已成为现实，特斯拉等几家汽车公司向公众提供了这项技术。但我们是否知道它们是如何工作的以及大数据在这个领域扮演什么角色？ 汽车配备了不同的传感器 电话数据库 来分析周围环境。具体来说，谷歌创建的自动驾驶汽车（谷歌汽车）能够创建其行驶区域的 3D 地图，就好像它们真的有眼睛一样。他们还可以使用雷达技术分析周围其他物体（其他车辆）的运动。 一切都转化为用户更安全的驾驶。自动驾驶汽车具有三个主要特征。首先，我们已经提到的传感器。



其次，处理器解释和评估它们收集的信息，最后是执行器，它将计算机算法转换为物理动作，例如制动或转弯。 自动驾驶汽车 每天生成大约。数据经过净化、压缩并上传到云端，从而提高了自动驾驶汽车的能力，因为它是每个人都可以“学习”的共享信息。这项技术充分利用了云技术，因为汽车会报告环境中的任何微小变化，例如新的停车标志或测速摄像头。 但大数据在这种情况下扮演什么角色呢？汽车根据存储的信息立即做出决定。