于资源和专业知识的限制还是

Apuroos0792

方人工智能风险的程度取决于其项目的严格程度，他承认，这决定了评估第三方应用程序的风险（真实的或潜在的）。- 派对人工智能工具具有挑战性。对于联合银行首席数据和人工智能官来说，该项目解决第三方人工智能工具风险的程度取决于其综合程度。正如他解释的那样，对全面、负责任的人工智能项目的考虑因素独立于我们开发它们的平台，但在实践中，项目往往无法将其风险评估扩展到与系统相关的风险，因此它们不必与我们所面临的风险相对应。可能会出现。整合风险。当处理第三方 AI 工具被覆盖时。

存道什么。事实上，生成式人工智能和其他工具的快速采用增加了所谓影子人工智能的风险，而组织可能完全不知道其目的。另一个挑战是缺乏行业标准。正如执行董事所解释的那样，由于跨组织和行 WhatsApp 数据库 业的举措的实际影响还不成熟，因此没有集成第三方工具的行业实践或标准。同样，联合国大学校长认为，认证第三方人工智能工具负责需要目前不存在的最低标准。因此，采购和采购后政策至关重在。在商定的采购阶段仍存在巨大差距无论是由缺乏许可政策，许多公司根本不对他们购买的第三方人工。



智能解决方案（包括模型本身）进行定制评估。随着人工智能创新的加速，特别是随着大型语言模型和生成人工智能等复杂模型的采用，从技术角度评估这些模型仍然具有挑战性。需要强大的第三方风险采购政策（包括人工智能模型评估）的项目比以往任何时候都更加重要。AI 治理高级总监 Amira AI Sapore 的 Simon表示，最大的挑战之一是我们不知道自己。