超级计算机更喜欢Linux

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例如，谷歌拥有超过 480 万实际行驶公里数的数据库，自 2016 年以来又增加了 16.09 亿模拟行驶公里数。所有这些数据都存储在庞大的数据库中，几乎涵盖了驾驶中可能出现的任何情况。因此，道路上的自动驾驶汽车越多，它们学到的东西就越多。 这个数据存储是一点一点创建的。自 2004 年以来，制造商福特已经收集了超过 400 万辆汽车的信息，当时他们为阿斯顿·马丁 DB9 车型配备了一个能够优化发动机性能并根据不同驾驶风格更改其参数的网络。

显然，达到目前的局面还有很长的路要走。但这个行业的未来是什么？咨询公司麦肯锡预计，到2030年，汽车行业大数据的价值将达到7500亿美元。这种令人眼花缭乱的增长围绕着大数据技术。 一些制造商不 电话数据 愿意将这些技术和自动驾驶汽车引入汽车市场。他们的印象是，像谷歌这样的大型科技公司将主导市场，而将传统制造商抛在一边。与诺基亚的情况类似，诺基亚曾经是手机市场的领导者之一，但如今由于苹果iPhone的革命而沦为二流玩家。



然而，福特做出了正确的决定，多年来一直在技术方面进行投资，以期在 2021 年之前向公众提供一批自动驾驶汽车。 此外，自动驾驶汽车有助于减少碳足迹。它们最大限度地提高燃油效率，从而帮助消费者节省燃油，从而减少开支。较低的燃料消耗意味着二氧化碳排放量的减少，以及车辆对环境的影响的减少。人们总是对自动驾驶汽车抱有一些怀疑。 关于长期安全性和可靠性等问题将继续出现。但事实是清楚的。车辆时刻保持警惕，出错的概率远低于“人为错误。