成功的秘诀第部分

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正如我们在本系列的上篇文章中所探讨的那样在过去几年中一直在转变其广告方式。他们没有提供更精细的灵活性，而是专注于更多的自动化和更人工智能驱动的方法，同时解决消费者日益增长的隐私问题。当广告客户和营销人员使用 Google Ads 吸引受众时，这两者都给他们带来了一系列挑战。 在这篇文章中，这是一个 3 部分系列的第二部分，我们将讨论 Google 的方法给广告商带来的一些挑战，以及您可以采取哪些措施来获得最佳结果。 广告商和营销商面临的挑战 如前所述，隐私考虑和对人工智能而非用户输入的日益依赖已经改变了谷歌广告的运作方式。这让广告商和营销人员减少了他们如何定位受众和花费营销资金的控制权并将更多的控制权交给了谷歌的工具。

虽然谷歌通过其智能出价功能向更加人工智能驱动的方法演变为许多营销人员简化了事情，但它也引起了其他无法预料的问题，因为谷歌使用的归因方法与他们收到的数 马来西亚电话号码 据源一样好。 例如，单独使用“第一次接触”归因模型不会考虑潜在客户与您的品牌进行初始互动后的任何内容在很多情况下，广告会为您的网站带来大量流量，但不会转化为任何销售额。这可能是因为使用的关键字带来了错误的受众，或者因为您的销售流程中有其他元素可能会识别营销合格潜在客户 (MQL)，但在您了解更多有关信息后将其拒绝为销售合格潜在客户 (SQL)他们的预算或其他需求。 您可能很清楚解决方案不仅仅是放弃因为它没有为您提供所需的灵活性。



告商和营销人员面临的挑战是找到与 Google 提高的自动化和降低的灵活性一起工作的方法。有一种主要的方法可以做到这一点，我们将在接下来进行探索。 更好的数据是解决方案 有一件事是肯定的：谷歌不会“倒退”，向第三方提供更少的消费者隐私，他们也不会减少对人工智能和其他自动化解决方案的依赖。按理说，他们只会继续朝这两个方向前进。 虽然对于一些营销人员来说，这个解决方案的补救办法是让谷歌做它的事情，并在他们的平台上自动化你的所有广告，但这并不适合所有人。如果您的广告需求和受众有细微差别，并且需要对细节有更深入的了解那么您不能简单地让的自动化解决方案花掉费用而没有更多的控制权。