数据可视化图表的类型及其使用方法
在进行数据可视化项目时，当然最重要的事情之一是确定一个好的图表形式来解释要可视化的数据的结果。 数据可视化必须能够帮助用户理解数据并发现模式或趋势。 这使得在数据可视化过程中确定要使用的正确图表非常重要。
人类基本上是视觉动物，许多事物当以易于理解的视觉形式表示时 斯里兰卡电话号码表 就会变得更容易被人类理解。 例如，理解或解释条形图肯定比查看电子表格中的数字或数据更容易。
高效的数据可视化可以决定数据可视化项目的成败。 如果您错误地使用图表来呈现数据，用户将无法正确理解可视化效果。 当然，图表的类型有很多种，因此选择正确的图表并不是一件容易的事情。 因此，希望本文能够帮助您选择最好的 Janis 图来表示您拥有的数据。
下面是一些图表以及如何使用它们。
条形图
条形图是最常用的开始类型之一。 顾名思义，条形图由一系列描述变量发展的条形图组成。 条形图非常适合跟踪一个或两个变量随时间的变化。 例如，条形图最常用的应用之一是显示公司的总收入在特定时期内的发展情况。
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饼状图
饼图是分成多个切片的圆形图。 切片越大，代表其所代表的总量的越大的部分。 因此，饼图适合描述整体的一部分。 例如，如果一家公司想要从公司的总收入中查看每个部门的总收入，那么使用饼图是合适的。
线形图
折线图是一种描绘一条线的图表，显示一个或多个变量如何随时间变化。 这些图表是一个很棒的工具，因为用户可以轻松突出显示一个或多个变量在一段时间内的变化。 该图适合同时跟踪多个变量。 这张图很容易理解，读者不会感到不知所措。
树状图
树状图是一种允许用户将整体划分为层次结构并显示每个层次结构的内部详细信息的图表。 例如，此图是一个完美的图表，可以用来说明公司三个部门的总收入，每个部门都有不同的产品。
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